博士后招聘公告
一．工商管理
（一）基本信息
1.入站专业：会计专业
2.合作导师：罗婷教授
3.依托机构：数智审计研究中心
4.招收人数：1人
（二）研究内容或研究计划
机器学习等智能技术在审计、会计和财务等领域的应用，重点研究领域为基于机器学习的财务风险预警模型、债务风险预警模型、税务风险预警模型、隐性关联交易鉴别模型、内部控制评价模型和全面风险管理评价模型等。
（三）任职要求
1.品学兼优，思想政治素质良好，爱党爱国，身体健康。
2.年龄35周岁以下(以正式办理入站手续时点为截止期限)。
3.博士毕业三年以内(以正式办理入站手续时点为截止期限)。
4.科研成果符合清华大学经管学院博士毕业条件。
5.需全时全职在校工作，档案关系需转到清华大学。
6.具有审计、会计或财务等专业背景，或者具有计算机类专业或管理科学与工程专业背景。
7.熟练运用Stata或Python等工具。
8.熟悉深度学习、强化学习等现代机器学习方法，优先录取。
（四）申请程序
1.申请人提交申请意向
2.合作导师向院系推荐
3.院系集中面试
4.校博后办审核
5.国家审批
6.学校通知录用及申请人办理进校手续
（五）联系方式
陈老师：chengtg@sem.tsinghua.edu.cn
二．管理科学与工程
（一）基本信息
1.入站专业：管理科学与工程
2.合作导师：刘红岩教授
3.依托机构：数智审计研究中心
4.招收人数：1人
（二）研究内容或研究计划
机器学习等人工智能模型和技术在审计、会计、税务、商务等领域的应用和模型创新，重点研究领域为基于机器学习的财务风险预警模型、债务风险预警模型、税务风险预警模型、隐性关联交易鉴别模型、内部控制评价模型和全面风险管理评价模型等。
（三）任职要求
1.品学兼优，思想政治素质良好，爱党爱国，身体健康。
2.年龄35周岁以下(以正式办理入站手续时点为截止期限)。
3.博士毕业三年以内(以正式办理入站手续时点为截止期限)。
4.科研成果符合清华大学经管学院博士毕业条件。
5.需全时全职在校工作，档案关系需转到清华大学。
6.具有管理科学与工程专业或者数据科学、计算机等专业背景。
7.熟悉深度学习、强化学习等机器学习模型的原理和实现方法。
8.熟练运用Stata或Python等工具。
（四）申请程序
1.申请人提交申请意向
2.合作导师向院系推荐
3.院系集中面试
4.校博后办审核
5.国家审批
6.学校通知录用及申请人办理进校手续
（五）联系方式
刘老师：hyliu@tsinghua.edu.cn
